Data Engineer (m/w/d)

Als Data Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Integrationen, die unsere Analysen, Berichte und datengetriebenen Anwendungen unterstützen. Ihr Fokus liegt auf zuverlässiger Datenaufnahme, ETL-basierter Datenintegration und der Sicherstellung hochwertiger Datenflüsse über unsere gesamte Datenplattform hinweg. Werden Sie Teil unseres multinationalen Teams mit rund 300 Mitarbeitenden aus mehr als 33 verschiedenen Nationalitäten in ganz Europa. Vielfalt ist unsere Stärke! Wir freuen uns darauf, hochmotivierte neue Teammitglieder in unserer IT-Abteilung willkommen zu heißen, die derzeit aus 22 eng zusammenarbeitenden Personen besteht.

Folgende Tätigkeiten gehören zu deinen Aufgaben: 

• Data Engineering: Du entwirfst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste und sichere Datenpipelines und stellst dabei hochwertige Datenflüsse sowie die Stabilität des Betriebs über die gesamte Plattform hinweg sicher.
• Datenintegration: Du entwickelst, steuerst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse für Batch-Jobs und API-basierte Datenintegrationen unter Verwendung unserer ETL-Plattform (z. B. Talend). Darüber hinaus implementierst Du wiederverwendbare Komponenten, Konnektoren und Integrationsmuster.
• Datenquellenanalyse & -integration: Du identifizierst, bewertest und erschließt relevante interne und externe Datenquellen für Analyse- und Integrationsanwendungsfälle. Dabei prüfst Du Datenqualität, Datenmodelle, Zugriffsmöglichkeiten, SLAs sowie die generelle Integrationsfähigkeit.
• Data Governance & kontinuierliche Verbesserung: Du stellst die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien, Plattformstandards und Sicherheitsvorgaben sicher und identifizierst proaktiv Möglichkeiten zur Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung.
• Zusammenarbeit & Engineering-Praktiken: Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams in einem agilen Umfeld zusammen und trägst zu CI/CD-Pipelines, Versionskontrolle (Git/Bitbucket), Code-Reviews sowie zu Best Practices in der Dokumentation bei.

• Du verfügst über 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und haben mit ETL-Plattformen (vorzugsweise Talend) für Batch- und API-Integrationen gearbeitet.
• Du besitzt ein sehr gutes Verständnis von Dateningestionsmustern, Schema-Evolution, Datenqualitätsprinzipien und Datenmodellierung.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Redshift oder Oracle).
• Du bringst Grundkenntnisse in Java sowie ein Verständnis für grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung mit.
• Du zeichnest dich durch starkes analytisches und problemlösendes Denken, Teamfähigkeit sowie eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise aus.

Vielfalt ist ein wichtiger Bestandteil unserer globalen Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen, die bei gleicher Qualifikation bevorzugt werden.